Computer Vision 2022 국제인공지능대전(AI EXPO) 부스 운영 회고록 제 소개를 간단히 하자면 인공지능 동아리 전 모딥의 부장으로 활동하였고 ML Research를 주로 공부하고 있습니다. 지난 4월 13일부터 15일까지 코엑스에서 국제인공지능대전에서 대마고 대표로 부스 운영을 하게 되었습니다. 이는 국제인공지능대전에서 부스를 운영한 경험에 대한 회고록입니다. 당장 취업준비로 인해 포트폴리오, 이력서 작성 및 면접 준비를 해야했던 저에게는 부담스러울 수 밖에 ... 모딥딥러닝Computer Vision머신러닝AI EXPO인공지능국제인공지능대전MoDeepAIAI 뭐? 고졸이 딥러닝? 뭐? 국비로 딥러닝? 하드코딩을 안하고 싶었지만 자기소개에 그 정도는 좀 아니다.. 추후 시간이 되면 김성모 말풍선을 인식해서 해당부분 글자 지우고 글자 입력하는 것도 재밌어 보인다. 폰트 url은 네이버 나눔 폰트에서 nanumGothicBold이다. .../Temp1_nanum-all.zip/나눔 글꼴/나눔고딕/NanumFontSetup_TTF_GOTHIC.zip경로다. 2022-03-21 금일부터 열심히 v... 컴퓨터비전논문논문리뷰딥러닝Computer Vision영상처리DINOComputer Vision [DL4CV] First Image Classifier 즉, 이미지 분류 알고리즘을 사용하기 전엔 항상 데이터셋 크기를 인식해야 한다. 본격적인 CNN 모델을 구현하기에 앞서 k-NN 분류기를 활용해 raw pixel 강도만을 사용해 이미지에서 올바르게 클래스를 분류하는 코드를 구현해볼 것이다. k-NN, SVM, CNN과 같은 머신러닝 알고리즘은 데이터셋의 모든 이미지가 고정된 벡터 사이즈일 것을 요구한다. k-NN 알고리즘은 k개의 근접한 이... pythonDeep LearningComputer Visionk-NNComputer Vision Computer Vision/Lane Finding Pipeline Computer VisionComputer Vision Computer Vision Day 4 영상 연산(비트 연산) 실습(field.bmp 와 airplane.bmp 합성하기) 반전 영상 명암비 정규화 전역 이진화 적응형 이진화 실습 selectROIs() 함수로 roi 2개를 입력 받아 각각 다른 효과 주기 1. 첫번째 roi는 그레이스케일로 변환후 150을 임계값으로 이진화 2. 두번째 roi는 반전 히스토그램 분석 히스토그램 분석 (lena 이미지) 채널별 히스토그램 분석 (l... Computer VisionComputer Vision Computer Vision Day 1 실습 1.영상 파일 읽기 및 화면 표시 실습 2.영상 파일 저장 실습 3. matplotlib 컬러영상 표기 실습 4. matplotlib 2 : 그레이 스케일 영상 표기 실습 6. matplotilb 4: 서브플롯에 영상 표시... Computer VisionComputer Vision Computer Vision Day 3 키보드 이벤트 처리 마우스 이벤트 처리 트랙바 이벤트 처리 형상(shape), 자료형(dtype) 모양 변경하기 화소 접근 1 : 그레이 스케일영상 화소 접근 2 : 컬러 영상 화소 접근 3 : 채널 접근 마우스로 ROI 영역 지정 : selecROI() 마우스로 다중 ROI 영역 지정: selecROIs() 블록 평균 영상 영상 복사 채널 분리 채널 병합 색 변환 영상 크기 변환 영상 회전... Computer VisionComputer Vision Object Detection 기술 (발전 동향) 여러 물체에 대해 어떤 물체인지 분류하는 Classification 문제와 그 물체가 어디 있는지 박스(Bounding Box)를 통해 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 둘 다 해내야 하는 분야 Object Detection = 여러가지 물체에 대한 Classification + 물체의 위치정보를 파악하는 Localization Deep Learning을 이용한 Object... Computer VisionComputer Vision R-CNN 논문 리뷰 설정한 Region을 CNN의 Feature(입력값)으로 활용하여 Object Detection을 수행하는 신경망 Image Classification을 수행하는 CNN과 Localization을 수행하는 Regional Proposal 알고리즘을 연결한 모델 Region Proposal R-CNN에는 이미지를 데이터로 사용, 레이블은 정답 Bounding Box 이미지 픽셀들을 Vertex... Computer VisionComputer Vision [CS231N] 실습1. KNN Image Classification의 방법 중 K-Nearest-Neighbor에 대해 실습을 진행하였습니다. 실행 결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 최적의 K값으로 Predict하였으나, 정확도가 10% 밖에 나오지 않았다. Train Data와 Test Data 사이의 L2 Distance를 기준으로 K개의 인접 Data들을 참조하여 Class... cs231nComputer Visionstudy memoComputer Vision
2022 국제인공지능대전(AI EXPO) 부스 운영 회고록 제 소개를 간단히 하자면 인공지능 동아리 전 모딥의 부장으로 활동하였고 ML Research를 주로 공부하고 있습니다. 지난 4월 13일부터 15일까지 코엑스에서 국제인공지능대전에서 대마고 대표로 부스 운영을 하게 되었습니다. 이는 국제인공지능대전에서 부스를 운영한 경험에 대한 회고록입니다. 당장 취업준비로 인해 포트폴리오, 이력서 작성 및 면접 준비를 해야했던 저에게는 부담스러울 수 밖에 ... 모딥딥러닝Computer Vision머신러닝AI EXPO인공지능국제인공지능대전MoDeepAIAI 뭐? 고졸이 딥러닝? 뭐? 국비로 딥러닝? 하드코딩을 안하고 싶었지만 자기소개에 그 정도는 좀 아니다.. 추후 시간이 되면 김성모 말풍선을 인식해서 해당부분 글자 지우고 글자 입력하는 것도 재밌어 보인다. 폰트 url은 네이버 나눔 폰트에서 nanumGothicBold이다. .../Temp1_nanum-all.zip/나눔 글꼴/나눔고딕/NanumFontSetup_TTF_GOTHIC.zip경로다. 2022-03-21 금일부터 열심히 v... 컴퓨터비전논문논문리뷰딥러닝Computer Vision영상처리DINOComputer Vision [DL4CV] First Image Classifier 즉, 이미지 분류 알고리즘을 사용하기 전엔 항상 데이터셋 크기를 인식해야 한다. 본격적인 CNN 모델을 구현하기에 앞서 k-NN 분류기를 활용해 raw pixel 강도만을 사용해 이미지에서 올바르게 클래스를 분류하는 코드를 구현해볼 것이다. k-NN, SVM, CNN과 같은 머신러닝 알고리즘은 데이터셋의 모든 이미지가 고정된 벡터 사이즈일 것을 요구한다. k-NN 알고리즘은 k개의 근접한 이... pythonDeep LearningComputer Visionk-NNComputer Vision Computer Vision/Lane Finding Pipeline Computer VisionComputer Vision Computer Vision Day 4 영상 연산(비트 연산) 실습(field.bmp 와 airplane.bmp 합성하기) 반전 영상 명암비 정규화 전역 이진화 적응형 이진화 실습 selectROIs() 함수로 roi 2개를 입력 받아 각각 다른 효과 주기 1. 첫번째 roi는 그레이스케일로 변환후 150을 임계값으로 이진화 2. 두번째 roi는 반전 히스토그램 분석 히스토그램 분석 (lena 이미지) 채널별 히스토그램 분석 (l... Computer VisionComputer Vision Computer Vision Day 1 실습 1.영상 파일 읽기 및 화면 표시 실습 2.영상 파일 저장 실습 3. matplotlib 컬러영상 표기 실습 4. matplotlib 2 : 그레이 스케일 영상 표기 실습 6. matplotilb 4: 서브플롯에 영상 표시... Computer VisionComputer Vision Computer Vision Day 3 키보드 이벤트 처리 마우스 이벤트 처리 트랙바 이벤트 처리 형상(shape), 자료형(dtype) 모양 변경하기 화소 접근 1 : 그레이 스케일영상 화소 접근 2 : 컬러 영상 화소 접근 3 : 채널 접근 마우스로 ROI 영역 지정 : selecROI() 마우스로 다중 ROI 영역 지정: selecROIs() 블록 평균 영상 영상 복사 채널 분리 채널 병합 색 변환 영상 크기 변환 영상 회전... Computer VisionComputer Vision Object Detection 기술 (발전 동향) 여러 물체에 대해 어떤 물체인지 분류하는 Classification 문제와 그 물체가 어디 있는지 박스(Bounding Box)를 통해 위치 정보를 나타내는 Localization 문제를 둘 다 해내야 하는 분야 Object Detection = 여러가지 물체에 대한 Classification + 물체의 위치정보를 파악하는 Localization Deep Learning을 이용한 Object... Computer VisionComputer Vision R-CNN 논문 리뷰 설정한 Region을 CNN의 Feature(입력값)으로 활용하여 Object Detection을 수행하는 신경망 Image Classification을 수행하는 CNN과 Localization을 수행하는 Regional Proposal 알고리즘을 연결한 모델 Region Proposal R-CNN에는 이미지를 데이터로 사용, 레이블은 정답 Bounding Box 이미지 픽셀들을 Vertex... Computer VisionComputer Vision [CS231N] 실습1. KNN Image Classification의 방법 중 K-Nearest-Neighbor에 대해 실습을 진행하였습니다. 실행 결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 실행결과 최적의 K값으로 Predict하였으나, 정확도가 10% 밖에 나오지 않았다. Train Data와 Test Data 사이의 L2 Distance를 기준으로 K개의 인접 Data들을 참조하여 Class... cs231nComputer Visionstudy memoComputer Vision